Abstract

DO.08.04

Automatische Bestimmung der Vorderkammertiefe und Hornhautdicke mittels SL-OCT

Thannhäuser C. L., Wirbelauer C., Pham D. T. 
Klinik für Augenheilkunde, Vivantes Klinikum Neukölln, Berlin

Ziel: Die genaue Kenntnis der Vorderkammertiefe (VKT) und Hornhautdicke ist relevant in der Glaukomdiagnostik, der Vorbereitung einer Kataraktoperation sowie der refraktiven Chirurgie. Eine neue, automatische und kontaktfreie Bestimmung beider Parameter mittels spaltlampen-adaptierter OCT (SL-OCT) wurde klinisch überprüft.
Methode: Prospektiv wurde die zentrale VKT bei 70 Patienten mittels SL-OCT (OCV, Heidelberg Engineering), IOL-Master (IMV, Zeiss) und Ultraschallbiometrie (USV, Sonomed) gemessen. Zusätzlich wurde die zentrale Hornhautdicke mittels OCT (OCP) und Ultraschallpachymetrie (USP, Quantel Medical) bestimmt. Die automatische Biometrie erfolgte mit einer Entwicklungsversion der Segmentierung im HeyEx-Programm.
Ergebnisse: Die VKT betrug im Mittel 3,28±0,38 mm (OCV), 3,13±0,41 mm (USV) und 3,11±0,38 mm (IMV). Die reale VKT lag bei 2,75±0,38 mm (rOCV). Der intersessionale mittlere Variationskoeffizient lag bei 0,78% (rOCV), 3,14% (USV) und 0,30% (IMV). Es lag eine hohe Korrelation (P<0,001) in der Messung der VKT von r=0,94 (USV) und r=0,86 (IMV) vor. Die mittleren Differenzen (P<0,001) lagen bei 151 µm (OCV-USV) bzw. 174 µm (OCV-IMV) und die Grenzen der Übereinstimmung bei ±420 µm (USV) sowie ±567 µm (IMV). Die Messung der Hornhautdicke ergab durchschnittliche Werte von 531±32 µm (OCP) und 545±35 µm (USP) mit einer Korrelation von r=0,94 (P<0,001). Der mittlere Variationskoeffizient lag bei 1,74% (OCP) und 0,62% (USP).
Schlussfolgerungen: Die automatische Biometrie der VKT und Pachymetrie mittels SL-OCT zeigte reproduzierbare Ergebnisse. Die mittlere Differenz zu den Referenzmethoden lag bei etwa 5% mit Toleranzgrenzen im Bereich von 13 bis 17%. Die höhere Auflösung und die Möglichkeit der Erhebung der realen Vorderkammerwerte sind entscheidende Vorteile der SL-OCT, wobei nach Abschluss der Entwicklung eine weitere Verbesserung der automatischen Erkennung zu erwarten ist.

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